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Enregistrement W4414218973 · doi:10.3390/books978-3-03897-875-6-11

<p>Community-Oriented Climate Action Plan in a Mid-Sized Shoreline Municipality: A Canadian Case Study</p>

2025· book-chapter· en· W4414218973 sur OpenAlexaboutno aff
Negin Ficzkowski, Gail Krantzberg, Arash Golshan, Yagiz Ercin, Umais Abdull Baqi, Sufiyan Bharucha, Sadiyah Manidhar, Mateo Orrantia

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Climate Change Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeConvictionAction (physics)CLARITYAction planPolitical economy of climate changeGlobal warmingEnthusiasmObligation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given all insight from climate science, it has become obvious that the only viable path forward is transitioning to an economy that lives off our planets regeneration, rather than its liquidation. We now need to start becoming regenerative. Current trends, however, such as still increasing fossil fuel emissions, indicate that humanity is on the slowest, and ultimately most destructive and costliest, path. Barriers to change may include financial interests, inadequate decision-making, or warped incentives. But there are also cognitive obstacles, such as a failure of climate communication to mobilize sufficient enthusiasm to solve the problem. Most communication overemphasizes personal sacrifice, failing to ignite individuals and institutions desire for change. Much communication, furthermore, has a moralistic undertone, or is at least perceived as finger-pointing, hardening the emotional resistance. This messaging is counterproductive: Climate action is not noble, but necessary. Without rapid shifts in perception and public desire for decision-making that embraces our one-planet context, runaway climate change and biodiversity loss is inevitable.Drawing on a canon of voices from academia, international institutions, governments, businesses, foundations working on climate change, and civil society,Transitioning to Climate Actionfollows the conviction that we need to stop waiting for others to act first. Thus, given the clarity of the challenge, this volume aims to discuss the possibilities which indeed exist to succeed with the transformation set out by the Paris Agreement and its climate goals.Transitioning to Climate Actionis part of MDPI's new Open Access book seriesTransitioning to Sustainability.With this series, MDPI pursues environmentally and socially relevant research which contributes to efforts toward a sustainable world.Transitioning to Sustainabilityaims to add to the conversation about regional and global sustainable development according to the 17 SDGs. Set to be published in spring 2020, and coinciding with the SDGs 5-year anniversary, the book series is intended to reach beyond disciplinary, even academic boundaries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,561

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0320,005
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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