Augmenting the Modelica<sup>TM</sup> Ocean Engineering Toolbox to Support Multibody Dynamic Simulations
Notice bibliographique
Résumé
Ocean wave energy shows enormous promise as a renewable energy source, offering an extensive and energy-dense resource. Despite this potential, WECs have not yet seen the same widespread commercial adoption as other renewable sources such as wind and solar. This is largely due to their technological immaturity, with most WEC devices residing at technology readiness levels (TRL) 3 through 5. At these medium TRLs, developers rely on mid-fidelity time-domain numerical modelling simulation tools, as they offer an accurate low-cost alternative to experimental testing. There are only a handful of publicly available dedicated WEC simulation tools, especially ones capable of representing wave-to-wire (W2W) models. Furthermore, many of these tools are only available through commercial licences, WEC-Sim™ being the only widely adopted open-source alternative which even requires a commercial MATLAB™/SIMULINK™ licence. There is a lack of accurate and computationally efficient W2W WEC numerical simulation tools, particularly one that is open-source and does not require additional commercial software. In this work, we present the Ocean Engineering Toolbox (OET) – an open-source toolbox developed specifically to address this need. The OET is an open-source modelling and simulation toolbox developed by Sys-MoDEL™ and written in Modelica™ that is designed to simulate offshore structures including marine renewable energy (MRE) technologies. However, at present, only WEC technologies can be modelled, with a road map to incorporate tidal and offshore wind in future iterations. Previous works have established capabilities to represent the radiation state-space and excitation force spectral decomposition in regular and irregular wave conditions but were limited to a single body acting in one degree of freedom (DoF). This work addresses these limitations with an extensive overhaul of the existing codebase and integrating several key new features. Namely, the latest release introduces a comprehensive multibody dynamic architecture as well as additional components such as a: a) linear mooring, b) linear power take-off (PTO) and controller, c) viscous damping and drag, and d) equal energy method for frequency selection. Following the ethos of Modelica, this work integrates the principles of Object-Oriented Programming (OOP) to enhance code readability and reusability. Validation is performed by modelling the US Department of Energy’s (US DoE) Reference Model 3 (RM3) and using WEC-Sim as the benchmark. The requisite hydrodynamic coefficients are obtained from the WEC-Sim source code using the Boundary Element Method (BEM) solver WAMIT™. Preliminary simulations demonstrate good data coherence between the two tools. Although still early in development, the OET shows enormous potential to meet the demand for a fully open-source tool capable of efficiently conducting W2W simulations of various WEC archetypes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».