COGNITIVE AND BEHAVIORAL EFFECTS OF LONG TERM ANTIEPILEPTIC DRUG USE IN ADOLESCENTS WITH GENERALIZED EPILEPSY
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adolescents with generalized epilepsy often require long-term antiepileptic drug (AED) therapy during a critical phase of cognitive and emotional development. While AEDs are essential for seizure control, increasing evidence suggests they may adversely affect cognition and behavior, raising concerns about their broader impact on quality of life and neurodevelopment. Objective: This narrative review aims to explore and synthesize current evidence on the cognitive and behavioral consequences of prolonged AED use in adolescents with generalized epilepsy, highlighting differences among commonly prescribed medications and identifying areas in need of further investigation. Main Discussion Points: The review discusses cognitive impairments associated with older AEDs such as valproate and carbamazepine, which are more pronounced compared to newer agents like levetiracetam and oxcarbazepine. Behavioral issues, including emotional instability and attention deficits, are also prevalent. Themes such as treatment duration, monotherapy versus polytherapy, variability in neuropsychological assessments, and methodological gaps in the literature are critically analyzed. Emerging therapies and the need for routine cognitive monitoring are highlighted. Conclusion: The existing literature supports a cautious, individualized approach to AED therapy in adolescents, with attention to neurocognitive outcomes alongside seizure control. Further pediatric-focused, long-term research is essential to guide safer clinical practices and informed policy development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».