Two-Dimensional LC × DMS Analysis of 34 PFAS Compounds
Notice bibliographique
Résumé
Per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) are ubiquitous environmental pollutants that pose potential risks to ecosystems and human health. Prior to mass spectrometric analysis of environmental samples, it is necessary to separate PFAS from compounds that can cause ion suppression and compromise analyte identification and quantification accuracy. Although liquid chromatography–mass spectrometry (LC–MS) is the gold standard for PFAS trace analysis, some PFAS species still coelute in the LC dimension and could benefit from an orthogonal dimension of separation. Moreover, an additional orthogonal dimension of separation could potentially aid in the identification of unknown fluorinated species (e.g., those identified within a specified mass-defect range). Here, we investigate the sequential use of LC and differential mobility spectrometry (DMS) separation to analyze 34 PFAS species. Upon incorporating DMS in a two-dimensional (2D) separation scheme, we observed baseline resolution of 29 compounds in the 2D LC × DMS space, with partial resolution of the remaining five. In comparison, only five PFAS compounds were baseline-resolved in 1D LC experiments. Because DMS measurements can be acquired in milliseconds, targeted 2D LC × DMS–MS 2 analyses operate on the same time scale as LC–MS 2 analysis. However, the limits of quantitation for PFAS using the 2D LC × DMS–MS 2 method are slightly higher than those achieved by the state-of-the-art LC–MS 2 method owing to ion fragmentation within the energetic DMS environment. Nevertheless, distinct trends observed in the 2D separation space for the various PFAS subclasses will facilitate analyte identification of unknown species in future nontargeted analyses. Finally, we assessed the feasibility of our method for quantifying PFAS in a series of wastewater samples obtained from a Southern Ontario wastewater treatment plant. We were successful in quantifying PFOS, although the concentrations determined were consistently higher than those measured with LC–MS 2 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».