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Enregistrement W4414224024 · doi:10.1016/j.epsr.2025.112214

Dynamic equivalencing of power systems using bus impedance matrix

2025· article· en· W4414224024 sur OpenAlexafffund
Mahesh Rathnayake, Gayan Wijeweera, B.A. Archer, U.D. Annakkage

Notice bibliographique

RevueElectric Power Systems Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower System Optimization and Stability
Établissements canadiensManitoba HydroUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesMitacsManitoba Hydro
Mots-clésElectric power systemEquivalent impedance transformsReliability (semiconductor)Impedance parametersStability (learning theory)Control theory (sociology)Set (abstract data type)Boundary (topology)Power (physics)Electrical impedance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In real-time power system operations, frequent assessment of system operating limits for large, interconnected networks through dynamic simulations is critical for maintaining stability and reliability for system operators. To address the associated computational challenges and reduce simulation time, portions of the network must be represented using equivalent models. This paper introduces a methodology that involves solving a set of linear equations to develop equivalent models at regular intervals, reflecting real-time system conditions. The proposed structured and repeatable methodology facilitates the frequent updating of the external equivalent model while limiting the computational burden to practically acceptable levels. The dynamic simulation results for the study area, comparing the full system model and the reduced model derived through the proposed methodology, demonstrate a high degree of consistency. While the proposed methodology exhibits certain limitations, it also presents notable strengths, which can be further explored and refined to enhance the accuracy of the reduced model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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