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Enregistrement W4414225148 · doi:10.24124/2025/30583

Climate and biological resilience at the northern limit of British Columbia’s Inland Temperate Rainforest

2025· dissertation· en· W4414225148 sur OpenAlexaboutno aff
Nathan Malcomb

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemperate rainforestRainforestTemperate climateProductivityClimate changeBiomass (ecology)DendroclimatologyEcosystemTemperate forestLatitude

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

,Climate-mediated shifts in forest productivity hold uncertain impacts for temperate rainforest ecosystems. While considerable focus has been devoted to detecting, monitoring, quantifying, and modeling ecological change, variable tree responses across biogeographic gradients complicate ongoing research. In British Columbia, arid montane forests are dynamically reorganizing to meet evolving environmental conditions, as evidenced by large-scale disturbance processes such as mega-fires and insect outbreaks. Less is known about the more subtle climate responses impacting the Inland Temperate Rainforest. As these forests are among the most productive in the world, shifts in forest growth may have lasting implications for global climate and ecological, economic, and cultural systems. This thesis documents the influence of the recent climate variability on an ITR ecosystem in the northern Rocky Mountains of British Columbia. Findings complement the existing body of limited research in this biologically rich but relatively understudied region by producing multi-species tree-ring chronologies from high- and low-elevation sites. Using multiple analytical techniques, results from tree-ring, biomass, and dendroclimatic analyses highlight the role of biogeography in mediating climate sensitivity and tree growth across species and elevation gradients. Stand-level biomass estimates reveal the significant carbon storage potential of lower-elevation forests, rivaling productive temperate rainforests in the coastal Pacific Northwest. Dendroclimatic analysis highlights the role of temperature and snow in limiting tree growth, with the highest productivity periods occurring during years with slightly above-average temperatures, below-average snowpack, and average precipitation. As expected at this northern latitude site, low growth occurs during cold years with heavy snowpack. Still, trees also display negative growth responses to above-average temperatures and drought, particularly at low elevations. Despite near-normal precipitation in the recent decade, thermal stress during periodic "heat domes" is becoming an overarching driver of reduced biomass accumulation in old-growth western red cedar, an iconic keystone species and dominant carbon pool in the ITR. Intervals of reduced growth throughout the 121-year study period have been followed by notable plasticity across cedar and other co-dominant species, showing potential for increased productivity under projected climate scenarios. The long-term trajectory of the ITR will hinge on species-level adaptations to nonanalog warming conditions projected for the next century and conservation measures that protect the structural and compositional resiliency of these globally significant ecosystems. Remarkable adaptability is evident in study species which thrive from the Northern Rockies (Engelmann spruce and subalpine fir) to the Sierra Madre of central Mexico (Douglas-fir) and along the Pacific Northwest coast to northern California (western hemlock, western red cedar, Douglas-fir). Dedicated research and conservation efforts across these ranges are essential for enabling the forests of the ITR to adapt to changing environmental conditions. This thesis underscores the ITR’s critical role as a globally significant carbon sink and biodiversity reservoir. Building on existing conservation efforts, it calls for the creation of the Great Caribou Rainforest Initiative. Modeled after the Great Bear Rainforest Framework, this initiative aligns scientific evidence with cultural and economic values to create best-practice climate change mitigation strategies safeguarding the ITR’s adaptive capacity, carbon storage, and biodiversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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