Impacts of geological and operational parameters on the performance of in-situ coal gasification using linked vertical wells
Notice bibliographique
Résumé
In-situ coal gasification (ISG) is a technology that converts underground coal into syngas, which can be used for power generation or as a chemical feedstock for urea production. ISG technology eliminates the need to construct surface gasification facilities or undertake mining activities, mitigating potential air pollution and reducing associated health and safety risks. And it can be effectively employed to repurpose abandoned coal mines. In this study, a numerical model for ISG using the linked vertical well (LVW) method has been developed based on some coal seam data from the Leigh Creek coal mine in South Australia. The aim is to investigate the impacts of operational parameters (such as the space between the injection well and production well, pressure difference between the injection well and the production well, and injection rates) and geological parameters (such as coal seam depth, coal seam thickness, and coal permeability) on the heating value of syngas produced. The model incorporates a series of complex chemical reactions, including drying, pyrolysis, gasification and combustion. The predicted results have been compared with the field experimental data from a Leigh Creek ISG test project. The simulations revealed that for the investigated LVW processes in Leigh Creek brown coal mines, the produced heating value of syngas in most cases is around 8MJ/m 3 . The injection pressure primarily influences the cavity pressure during ISG operations. The pressure difference between the injection and product wells is crucial for controlling the injection rate. Higher injection rates lead to a faster decline in the unit heating value of syngas produced, but a higher total energy output. The investigated coal seam’s depth and thickness have minimal impacts on the heating value. Decreased coal permeability impedes air injection and significantly reduces the reactions and syngas heating value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».