Does Number And Location Of Sites Affect Mean Skin Temperature Equation Validity During Exercise?
Notice bibliographique
Résumé
Mean skin temperature (Tsk) can fluctuate widely (~10 °C) due to environmental conditions and metabolic rate. Accurate Tsk measurement is necessary for studying and monitoring human body heat exchange and exertional heat strain. Equation complexity and sensor technology for estimating Tsk have evolved over time to maximize efficiency of fewer measured sites while accounting for known regional differences in skin temperature, of which the Ramanathan equation is widely used (1,649 citations). PURPOSE: To assess the agreement between the standard Hardy DuBois 12-site equation (HDB12) and five other common calculations of Tsk. METHODS: Ten males (age: 37 ± 12 y; BSA: 1.94 ± 0.15 m2: body fat %: 8 ± 2) cycled 60 min at 55% VO2peak in thermoneutral (20 °C, 61% relative humidity) and warm (30 °C, 63% relative humidity) conditions with temperature sensors (iButtons) taped to the head, trunk, arm, hand, thigh, leg, and foot. Agreement between HDB12 and the Hardy DuBois 7-site (HDB7), Burton, Ramanathan, Palms/Park, and Teichner equations were assessed with mean absolute error (MAE), mean bias, root mean squared error (RMSE), and limits of agreement (LOA) (alpha = 0.05). A valid equation with good agreement was determined as MAE, mean bias, or RMSE ≤0.5 °C or LOA ≤1.0 °C. RESULTS: Core temperature increased in thermoneutral (Δ1.1 °C) and warm (Δ1.5 °C) conditions. Compared to HDB12 (neutral: 30.3 ± 1.5 °C; hot: 33.4 ± 1.1 °C), all equations had good agreement in the warm condition and all but HDB7 in neutral.Agreement with HDB12 for five Tsk equations. - HDB7 Palms/Parks Teichner Ramanathan Burton Equation Seven sites: 0.7*forehead +0.14*forearm +0.05*hand +0.07*foot +0.13*shin +0.19*front thigh +0.35*stomach Six sites: 0.14*face +0.19*chest +0.19*lower back +0.32*front thigh +0.11*forearm +0.05*hand Six sites: .149*face +0.186*inner thigh +0.186*lower back +0.186*front thigh +0.186*chest +0.107*upper arm Four sites: 0.3*chest +0.3*upper arm +0.2*front thigh +0.2*lateral lower leg Three sites: 0.5*chest +0.36*lateral lower leg +0.14*forearm Thermoneutral Mean ± SD 29.5 ± 1.6 30.6 ± 1.9 30.7 ± 1.8 30.5 ± 1.8 30.4 ± 1.8 MAE 0.9 0.5 0.5 0.5 0.5 Mean Bias -0.8 0.3 0.4 0.2 0.1 RMSE 1.1 0.7 0.6 0.6 0.7 LOA 1.4 1.2 0.8 1.0 1.3 Warm Mean ± SD 32.9 ± 1.2 33.7 ± 1.1 33.7 ± 1.1 33.6 ± 1.1 33.4 ± 1.2 MAE 0.5 0.3 0.3 0.3 0.4 Mean Bias -0.5 0.3 0.3 0.1 0.0 RMSE 0.6 0.5 0.4 0.4 0.5 LOA 0.5 0.8 0.6 0.7 1.0 Units are °C, SD = standard deviation, * p ≤ 0.05. CONCLUSION: The assessed equations had improved agreement with HDB12 in warm compared to thermoneutral condition. The HDB7 is a consistently biased (~-0.5 to -0.8 °C) calculation of Tsk. Where a 12-site measurement is not feasible, the minimal equations, such as Ramanathan, may be valid substitutes; the other tested models with increased number of sites did not enhance validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,103 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».