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Enregistrement W4414226406 · doi:10.1249/01.mss.0001160848.96768.2d

Gait Symmetry In And Outside Of A Laboratory After Acl Reconstruction

2025· article· en· W4414226406 sur OpenAlexaffabout
Harry S. Battersby, Derek N. Pamukoff

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWinter Sports Injuries and Performance
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomechanicsGround reaction forceTreadmillImpulse (physics)GaitGait analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To evaluate ground reaction force (GRF) symmetry during gait in individuals with ACL reconstruction within and outside of a laboratory. A secondary purpose was to assess the association between cumulative load during gait with single step loading metrics. METHODS: Fifteen individuals with unilateral ACL reconstruction participated (10 female, 5 male, age: 20.93 ± 2.05 yrs, time since surgery: 29 ± 14.21 months). Laboratory gait biomechanics were recorded at a self-selected speed on a split-belt force-instrumented treadmill. Unmonitored gait biomechanics were collected using force instrumented insoles over a pre-determined route. GRF data were recorded at 2000hz (treadmill) and 200hz (insoles). For each limb, peak GRF, peak loading rate (LR) and impulse were calculated and averaged across all foot strikes. Cumulative impulse was also calculated for Insole data. A limb symmetry index (LSI) was calculated for each metric. Pearson correlation assessed the association between LSI’s and paired T-tests compared analogous LSI’s between laboratory and unmonitored conditions (α = 0.05). RESULTS: Treadmill impulse LSI was correlated with Treadmill GRF LSI (r = 0.81, p = 0.01). Insole cumulative impulse LSI was correlated with Insole GRF LSI (r = 0.92, p = 0.01), insole impulse LSI (r = 0.98, p = 0.01) and insole LR LSI (r = 0.56, p = 0.03). Insole impulse LSI was correlated to Insole GRF LSI (r = 0.91, p = 0.01) and insole LR LSI (r = 0.637, p = 0.01). Insole GRF LSI was correlated to Insole LR LSI (r = 0.60, p = 0.02). There were no correlations between Treadmill LSI’s and Insole LSI’s (r = -0.16 - 0.33, p = 0.22 - 0.99). Insole LR LSI (103.74 ± 9.66) was higher than Treadmill LR LSI (96.14 ± 6.71), (p = 0.01). There were no differences in other LSI’s between conditions. CONCLUSIONS: LSIs were highly correlated within condition, but not between conditions. While LSIs between conditions were not different with the exception of LR. However, LSI’s between conditions were not related and should not be substituted for each other. Vertical LR may be more sensitive to differences in surface or measurement method. Cumulative load LSI was strongly related to other LSIs, and single step metrics may provide a reasonable surrogate of GRF symmetry. Supported by: This project was funded by the Canadian Foundation for Innovation John R. Evans (Project ID:42110, PI: DN Pamukoff)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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