Psychometric Properties and Feasibility of PROMIS Computerized Adaptive Tests Compared with Disease-Specific Measures in Knee Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The efficient assessment of health outcomes in knee arthroplasty may benefit from universally applicable Patient-Reported Outcomes Measurement Information System computerized adaptive tests (PROMIS CATs), rather than disease-specific measures. This study aimed to evaluate and compare some psychometric properties and the feasibility of various PROMIS CATs (Pain Interference [PROMIS-PI-CAT, v1.1], Physical Function [PROMIS-PF-CAT, v2.0], Mobility [PROMIS-Mob-CAT, v2.0], Ability to Participate in Social Roles and Activities [PROMIS-AS-CAT, v2.0], and Satisfaction with Social Roles and Activities [PROMIS-SS-CAT, v2.0]), with the Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS) scales, including the KOOS Physical Function Shortform [KOOS-PS] and KOOS for Joint Replacement [KOOS-JR], and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scales. METHODS: Patients (n = 193; mean age [and standard deviation], 64.4 ± 10.1 years; 56% female; mean body mass index, 29.6 ± 5.2 kg/m 2 ) undergoing unilateral or bilateral primary or revision knee arthroplasty at AZ Alma (Eeklo, Belgium) completed the measures 6 weeks before and 6 weeks and 3, 6, and 12 months after surgery. The study evaluated precision (standard error as a percentage of scale range [SE%]), responsiveness (hypothesized correlations and standardized response mean [SRM]), floor and ceiling effects (percentage with the worst and the best scores), and feasibility (completion time and number of items). RESULTS: The PROMIS-PI-CAT and PROMIS-PF-CAT showed better precision at baseline compared with corresponding KOOS/WOMAC scales (SE%, 4.6 versus 7.1/9.3 and 3.6 versus 4.4/4.4), but less precision at 12 months of follow-up (SE%, 6.8 versus 4.8/5.5 and 3.6 versus 3.0/3.0). All PROMIS CATs had good responsiveness (75% to 100% of hypotheses not rejected; SRMs at 12 months: PROMIS-PI-CAT = -1.35 versus KOOS Pain = 1.78 and WOMAC Pain = -1.59; PROMIS-PF-CAT = 1.14 versus KOOS-ADL/WOMAC-PF = 1.43/-1.44; PROMIS-AS-CAT = 0.93 and PROMIS-SS-CAT = 0.93). The PROMIS-PF-CAT did not show ceiling effects at 12 months, unlike the KOOS-ADL/WOMAC-PF (17.5%). PROMIS CATs were more feasible at baseline and follow-ups compared with KOOS and WOMAC scales. CONCLUSIONS: PROMIS-CATs effectively assess health outcomes in knee arthroplasty patients, showing strong psychometric properties and favorable feasibility, supporting their role in value-based health care. LEVEL OF EVIDENCE: Prognostic Level II . See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».