An <i>LCC</i> Wireless Charger With Embedded Cell Equalization via a Shared Compensation Inductor
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an integrated approach for achieving simultaneous battery charging and balancing in wireless power transfer (WPT) systems, unifying both functions within a single, compact circuit topology. The proposed design repurposes the receiver-side compensation inductor as the primary winding of a multi-winding transformer, enabling the balancing function to be realized without introducing additional magnetic components or control circuits. Balancing voltages and accurate inter-cell energy redistribution are governed by the transformer's turns ratio, allowing precise regulation without auxiliary converters or switch matrices. Consequently, the system avoids the multiple receiver coils and complex switching networks typical of conventional WPT equalizers, leading to notable reductions in cost, volume, and control complexity. Furthermore, the topology ensures accurate balancing without stringent coupling consistency and remains stable under coil misalignment, highlighting its robustness to mutual inductance variations. These attributes make the system particularly suitable for dynamic or mobile energy storage applications. Experimental results validate the proposed equalizer, demonstrating a charging efficiency of 81.5% at a 19 W load while maintaining inter-cell voltage deviations below 0.02 V. These results demonstrate that the proposed method offers a compact, reliable, and scalable approach for integrated battery management in WPT-enabled systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».