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Enregistrement W4414230254 · doi:10.1016/j.fuproc.2025.108336

Influence of chain length and saturation on carboxylic acid pyrolysis mechanisms

2025· article· en· W4414230254 sur OpenAlexafffund
Bernardo A. Souto, Justice Asomaning, David C. Bressler

Notice bibliographique

RevueFuel Processing Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFORGE HydrocarbonsAlberta InnovatesUniversity of Alberta
Mots-clésDeoxygenationDecarboxylationCarboxylic acidDecarbonylationPyrolysisSaturation (graph theory)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates radical-driven deoxygenation mechanisms during the non-catalytic pyrolysis of saturated and unsaturated carboxylic acids. Pyrolysis experiments were conducted at 410 °C, between 0.5 and 2 h, using carboxylic acids of varying carbon chain lengths (C6 to C18) and saturation levels, along with ketones. Feedstock conversion and deoxygenation products were quantified using GC–MS/FID for liquids and GC-TCD/FID for gases. Results demonstrated that carboxylic acid chain length significantly influences pyrolysis behavior, with significant differences in deoxygenation pathway linked to acid chain length and saturation level. Decarboxylation was the predominant pathway for short-chain carboxylic acids, whereas long-chain acids showed increased tendency towards decarbonylation. Short-chain saturated carboxylic acids favoured ketonic decarboxylation during the initial stages of pyrolysis, resulting in notable amounts of ketones and carbon dioxide. Subsequent decarbonylation of these ketones contributed to further deoxygenation, generating hydrocarbons and shorter-chain ketones via radical-driven mechanisms. In contrast unsaturated carboxylic acids underwent extensive cracking, which suppressed ketonic decarboxylation and led to reduced overall hydrocarbon yields. Additionally, mixed carboxylic acid feedstocks showed decreased conversion efficiencies, primarily due to limited intermolecular interactions necessary for effective ketonic decarboxylation. This work explores radical-driven, non-catalytic pyrolysis of fatty acids, providing a detailed mechanistic understanding of how chain length and saturation influence reaction pathway. The findings highlight key determinants of product selectivity and deoxygenation efficiency, providing valuable insights for optimizing feedstock compositions in pyrolysis-based sustainable biofuel production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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