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Enregistrement W4414230398 · doi:10.1371/journal.pgph.0004115

Developing an eco-bio-social conceptual framework for dengue virus transmission in Latin America and the Caribbean: An e-Delphi study

2025· article· en· W4414230398 sur OpenAlexafffund
Aisha Barkhad, Natacha Lecours, Lawrence Mbuagbaw

Notice bibliographique

RevuePLOS Global Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonImpactInternational Development Research CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésDengue feverLatin AmericansGovernment (linguistics)Conceptual frameworkLikert scaleDengue virusTransmission (telecommunications)The Conceptual Framework

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dengue is a rapidly proliferating, mosquito-borne arboviral disease caused by the dengue virus (DENV), and is endemic in Latin America and the Caribbean (LAC). Evidence from the literature suggests that there are several ecological, biological, and social (eco-bio-social) factors determining dengue endemicity in the region. The primary objective of this study was to develop an eco-bio-social conceptual framework for dengue transmission in LAC. The secondary objective was to establish research, and policy and program agendas for dengue prevention and control in LAC. We conducted a sequential, multi-method study using a 3-round e-Delphi method between May and November 2023. Questionnaires were written in English and translated into Spanish and Portuguese, and data were analyzed quasi-anonymously. Professional panelists evaluated the framework using a 10-item, 7-point Likert scale. Consensus was defined as 70% or more agreement among panelists. Panelists also developed a research agenda and evaluated a policy and program agenda using a 12-item, 7-point Likert scale. Eleven dengue professionals from seven LAC countries participated in this study. The most relevant eco-bio-social factors determining dengue transmission were seasonal weather and urban microclimatic oscillations, vectorial capacity and competence, and urbanization and land use. After three consultation rounds, consensus was achieved on a framework comprising 16 ecological, 11 biological, and 28 social factors. Panelists developed a research agenda based on 3 research themes: ecological and environmental; biological and immunological; and social and cultural research. Panelists developed a policy and program agenda for dengue prevention and control, including 4 categories: government investments, integrated programs, intersectoral approaches, and innovative practices. Majority of panelists (88%) agreed that the agenda can improve dengue prevention and control in LAC. The consensus-based eco-bio-social framework and agendas offer novel opportunities to transform dengue prevention and control strategies in LAC and to address the specific needs and experiences of community members in LAC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,070
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0700,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0070,006
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,215
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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