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Enregistrement W4414230659 · doi:10.5724/gcs.38.185

Facies heterogeneity of ‘Black Shales’—implications for depositional processes of organic-carbon-rich sediments in the Turonian Second White Specks Formation, Alberta, Canada

2025· book-chapter· en· W4414230659 sur OpenAlexaffabout
Emma Percy, Per Kent Pedersen, Dane P. Synnott

Notice bibliographique

RevueGulf Coast Section SEPM eBooks · 2025
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSedimentary depositional environmentFaciesDiagenesisClastic rockSedimentary rockTurbiditeTotal organic carbonTransgressiveStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Historically, geologists have interpreted organic-carbon-rich deposits associated with Ocean Anoxia Events (OAEs) as low-energy, suspension-settling deposits. Recent research, on the controls on organiccarbon enrichment in epicontinental-basinal settings more broadly indicates that many factors including elevated organic carbon production, limited clastic dilution, and episodic burial must be optimized for such sediment attributes to develop. Importantly, such conditions are commonly found in association with transgressions. With these observations in mind, we tested the sedimentological controls on organic-carbon enrichment in early Turonian OAE2 associated sediments preserved in the Second White Specks Formation in southern Alberta. This succession is an ideal natural laboratory for such an investigation as rock samples are available from both exposures and core over a wide area at different maturities. To meet these aims well-preserved core, thin sections, and wireline log data were evaluated to determine grain size attributes, compositions, depositional textures, and distinguish grain origins of the sampled strata. These analyses were specifically designed to constrain the depositional and diagenetic controls responsible for organic-carbon enrichment in this unit and how these varied stratigraphically. The organic-rich interval overlies a significant transgressive surface, represented by a facies change from wave-rippled quartz sandstones to organic-rich mudstone. Significantly, in the organic rich mudstones of the Second White Specks Formation, the primary organic matter is contained in nannoplankton-rich pellets, and sand-sized mud aggregates organized into ripples. These rippled beds are sharp based, sometimes bioturbated, and sharply overlain by thin beds of fine-grained clay-mineral-rich mudstones rich in recycled organic-matter. This indicates that organic-carbon enrichment was a function of high biological productivity, with at least some transport of organic-rich pellets and aggregates, and rapid burial of the sediment rather than being controlled by pervasive bottom-water anoxia. High relative sea level trapped clastic sediments in near-shore areas reducing organic-matter dilution but periodic burial by thin (~1 mm) storm event deposits allowed for preservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,855
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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