Exploring the implementation of an evidence-based health promotion intervention for women experiencing intimate partner violence (iHEAL) in diverse contexts: Study Protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This participatory, mixed methods study will explore how iHEAL, a woman-led, nurse-delivered health promotion intervention for women who have experienced intimate partner violence (IPV), can be implemented in real-world, community-based health care settings located in 3 Canadian provinces. Grounded in the Active Implementation Frameworks, the study's primary aim is to identify the processes, resources and supports necessary to implement and sustain this novel program with fidelity while maintaining its benefits for women. METHODS/DESIGN: Over 2.5 years, each organization will plan for and deliver the iHEAL program, supported by an iHEAL Consultant. To explore implementation processes and fidelity, successes and challenges, and any value-added of iHEAL to organizations and/or communities, qualitative interviews will be conducted with 3 groups of participants: 1) organizational leaders; 2) implementation/delivery team members (nurses and supervisors); and 3) external stakeholders or agencies supporting iHEAL through referrals or other collaboration. High level notes capturing key issues and decisions at planning meetings will supplement these data. Administrative program data will be collected to assess program reach, participant engagement, and aspects of fidelity. Women participating in iHEAL will also be invited to complete pre/post intervention surveys to assess changes in key outcomes, with a subsample of 60 women to be interviewed about their experiences of iHEAL and suggestions for strengthening the program. Qualitative data will be analyzed using Rapid Team Based Qualitative Analysis and Reflective Thematic Analysis. Quantitative data will be summarized using descriptive statistics; pre-post intervention changes in outcomes collected in women's surveys will be analyzed using paired t-tests. Ethical approval has been obtained, and all participants will provide informed consent. SIGNIFICANCE: The findings of this research are expected to yield insights about organizational factors that shape the delivery of iHEAL and support the development of guidance materials for future iHEAL implementation and scale up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».