Integrated Geological-Engineering-Economic or for Optimization Decision-Making in Unconventional Oil and Gas Horizontal Wells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Unconventional oil and gas resources hold immense potential and represent the primary option for alleviating the imbalance between oil and gas supply and demand. However, the high costs associated with engineering operations pose challenges for profitable development. Practical experiences have demonstrated that an integrated approach combining geological and engineering strategies is an effective means to reduce costs and enhance efficiency. Given the multitude of geological conditions and engineering parameters that influence development profit, which surpass the scope that can be comprehensively grasped by expert experience alone, the current integrated optimization decisions primarily relying on expert experience may not necessarily constitute globally optimal solutions. In contrast, the widespread and successful applications of operations research in various sectors of the national economy, including military and engineering fields, have shown its significant potential for quantitatively solving optimal decision-making problems in complex systems. Therefore, this study leverages operations research theory to first construct production models and cost models for unconventional oil and gas resources as functions of all geological conditions and engineering construction parameters. Subsequently, a profit (= production - cost) objective function is established, thereby transforming the practical problem of optimal integrated geological-engineering decision-making into a mathematical problem of maximizing the profit objective function. Following this, computer software is developed to determine the maximum value of the objective function and the corresponding values or matches of geological conditions and engineering parameters, enabling quantitative, scientific, and optimal decision-making in integrated geological-engineering projects. If successful, this approach will facilitate the profitable development of numerous unconventional oil and gas resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».