The Role of Depression in Complications, Functional Recovery, and Healthcare Utilization Following Shoulder Arthroplasty: A Systematic Review of Contemporary Literature
Notice bibliographique
Résumé
Depression is increasingly recognized as an important factor influencing outcomes after total shoulder arthroplasty (TSA) and reverse shoulder arthroplasty (RSA), yet its specific impact remains incompletely defined. This systematic review, conducted in accordance with Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines, synthesized evidence from 14 original studies published in the last decade examining the association between depression and postoperative outcomes following TSA and RSA. Across diverse institutional and national datasets, depressed patients generally demonstrated lower absolute patient-reported outcome scores, though several studies reported comparable relative improvements from baseline. Depression was consistently associated with higher complication rates, including infection, thromboembolic events, and mechanical failure, as well as prolonged opioid use, greater emergency department utilization, increased readmissions, longer length of stay, and higher healthcare costs. Most studies were of moderate to high methodological quality on the Newcastle-Ottawa Scale, with no high-risk studies identified. The findings suggest that depression independently contributes to worse objective and patient-reported outcomes after shoulder arthroplasty, but does not preclude meaningful functional improvement. Routine preoperative depression screening and mental health optimization may represent modifiable targets to enhance surgical recovery, reduce complications, and lower healthcare utilization in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».