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Enregistrement W4414240672 · doi:10.3390/sports13090330

Examining the Exercise Dose–Response Using Cardiac Autonomic Activity in Female University Ice Hockey Players

2025· article· en· W4414240672 sur OpenAlexaff
Marnie L. Peterson, Patrick E. Monforton, Anthony R. Bain, Kevin Milne, Andrew S. Perrotta

Notice bibliographique

RevueSports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce hockeyHeart rateHeart rate variabilityAutonomic nervous systemExercise physiologySports medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Female university ice hockey players experience elevated and sustained cardiovascular stress during training and competition. There remains limited research on the “exercise dose–response” in female ice hockey players. The purpose of this study was to examine daily and weekly changes in cardiac autonomic activity across a competitive season, and to examine its association with accumulated exercise stress. Twenty-one female ice hockey players wore chest strap heart rate monitors to quantify exercise heart rate dynamics into a training load (TL) metric and time (min) performing high-intensity activity (HIA) during training and competition. Cardiac autonomic activity was expressed as both resting heart rate (RHR) and the root mean squared of successive R-R intervals (rMSSD) and was recorded immediately upon awakening each morning. The association between HRV and both TL (r = −0.420, p = 0.058) and HIA (r = −0.420, p = 0.058) was observed. The association between RHR and both TL (r = 0.109, p = 0.638) and HIA (r = 0.150, p = 0.516) was observed. rMSSD fell below the typical error for ~50% of games. In conclusion, HRV demonstrated greater sensitivity to exercise stress than RHR for quantifying the dose–response to on-ice exercise stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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