An Invisible Threat to Natural Heritage: Examples of Large Protected Areas with Hg-Enriched Freshwater Environments
Notice bibliographique
Résumé
Freshwater environments of large protected areas such as national parks and biosphere reserves concentrate a significant amount of natural heritage. An active release of mercury (Hg) to the global environment may challenge the state of this heritage. The present work synthesizes tentatively the information on Hg-enrichment in freshwater environments of large protected areas. A major bibliographical database was used to find the related literature (articles in international journals), which then was filtered to leave only the most relevant sources. Their content was analyzed to extract the necessary information. This bibliographical survey permitted us to find a few dozen examples of protected areas with freshwater environments enriched in mercury and methylmercury. These areas are present in the different parts of the world, and most commonly the Americas. The researchers paid more attention to mercury in biota than in water and sediments. The reported factors of Hg-enrichment differ, with the prevalence of those anthropogenic. The role of volcanism and long-distance dispersal of mercury by air and water is also significant. Interpreting the examples faces various uncertainties, but it is generally clear that Hg-enrichment can be regarded as a potential threat to natural heritage of protected areas on the global scale. It is proposed that Hg-hotspots (e.g., in Nova Scotia in Canada and Patagonia in Argentina) are rare phenomena constituting a new category of heritage. This interpretation extends the vision of the overall natural heritage of national parks and biosphere reserves. Several recommendations to natural heritage management in large protected areas with Hg-enriched freshwater environments are specified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».