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Enregistrement W4414241914 · doi:10.1249/01.mss.0001156088.14062.5a

Hormone Phase Considerations On Corticospinal Pathway Measures In Males And Females

2025· article· en· W4414241914 sur OpenAlexaffabout
Alicia M. Kells, Alexandra N. Pauhl, Anita Christie

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePituitary Gland Disorders and Treatments
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscranial magnetic stimulationSilent periodExcitatory postsynaptic potentialElectromyographyHormoneFacilitationInhibitory postsynaptic potential

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous evidence suggests that hormones may impact excitatory and inhibitory neurophysiological outcomes differently in males and females. However, sex- and hormone-related differences in excitability and inhibition of the corticomotor pathway have not been widely studied. PURPOSE: To examine sex-related differences and hormone phase influences on corticospinal excitability and inhibition. METHODS: Thirty participants, 15 males (23.3 ± 1.3 yrs), 15 females (22.9 ± 2.8 yrs), visited the laboratory for 2 visits, one in each of their high and low hormones phases. Males were tested in the morning and in the afternoon, while females were tested in the mid-follicular and in the mid-luteal phase of their menstrual cycle. Electromyography was recorded from the first dorsal interosseous muscle in response to transcranial magnetic stimulation. Single-pulse and paired-pulse stimuli were used to assess excitability via the motor-evoked potential (MEP) and intracortical facilitation (ICF) and inhibition via the cortical silent period (CSP), short-interval intracortical inhibition (SICI), and long-interval intracortical inhibition (LICI). All outcome measures were compared between phases within each sex and between males and females with averaged phase data. RESULTS: No significant differences in excitability were found between sexes (MEP: p = 0.09, d = 0.65; ICF: p = 0.65, d = 0.17), nor between phases for males (MEP: p = 0.67, d = 0.12; ICF: p = 0.24, d = 0.32) or females (MEP: p = 0.25, d = 0.31; ICF: p = 0.95, d = 0.02). Males displayed greater inhibition compared to females in SICI (p = 0.004, d = -1.15) and LICI (p = 0.008, d = -1.12) but not CSP (p = 0.28, d = 0.40). Within males, inhibition did not differ across phases (CSP: p = 0.13, d = 0.41; SICI: p = 0.33, d = 0.26; LICI: p = 0.70, d = 0.11). In females CSP (p = 0.04, d = 0.60) indicated greater inhibition in the low hormone phase, however there was no significant difference between phases for the other measures of inhibition (SICI: p = 0.80, d = 0.07; LICI: p = 0.63, d = 0.13). CONCLUSION: These results suggest hormone phase may be an important consideration for CSP, but not for other measures of corticospinal inhibition or for measures of excitability. Supported by: Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC) RGPIN-2019-05127

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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