MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414242299 · doi:10.1101/2025.09.10.674224

Imlifidase and EndoS enables semi-allogeneic bone marrow engraftment in sensitized mice under reduced intensity conditioning

2025· preprint· en· W4414242299 sur OpenAlexaff
Marcos Petersen, Jiaxin Lin, Kevin Y. Zhan, Perveen Anwar, Robert Bockermann, Colin C. Anderson

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProteoglycans and glycosaminoglycans research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConditioningBone marrowDesensitization (medicine)HaematopoiesisStem cellAntibodyTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Patients in need of a hematopoietic stem cell transplant frequently have pre-existing donor-specific antibodies (DSA) which can impair engraftment. These patients often require intensified conditioning regimens, even in the setting of partially matched (semi-allogeneic) donors. Reducing the toxicity of conditioning and desensitization protocols is therefore a major goal. We previously showed that enzymatic desensitization of donor-specific IgG using imlifidase and EndoS improved murine bone marrow engraftment in donor sensitized, autoimmune-prone recipient mice. Conditioning included a 6 Gy total body irradiation, cyclophosphamide, bortezomib, and T cell depletion. In non-autoimmune prone semi-allogeneic recipients sensitized to the donor, we demonstrate that desensitisation with imlifidase and EndoS permits long-term donor bone marrow engraftment and induces tolerance to subsequent allogeneic skin grafts under a 3 Gy irradiation protocol. Enzymatic inactivation of DSA facilitates donor hematopoietic stem cell engraftment in allo-sensitized semi-allogeneic recipients in a reduced intensity conditioning protocol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)Même sujetProteoglycans and glycosaminoglycans researchTravaux en français237 207