Acute And Sub-acute Differences In Neurophysiology And Cognition Post-concussion
Notice bibliographique
Résumé
There are conflicting findings about the acute effects of concussion on neurophysiology and cognition. It is also unclear whether those effects last in the sub-acute stage and whether there are differences in these concussion outcomes between males and females. PURPOSE: To determine the acute and sub-acute effects of concussion in males and females on neurophysiological and cognitive outcomes compared to healthy controls. METHODS: Eight individuals who were acutely concussed (81.8 ± 13.8 hrs post-injury, 20.9 ± 2.0 years; 4 F) and 8 healthy individuals who were age- and sex-matched (21.6 ± 2.7 years; 4 F) participated in this study. The concussion group attended the lab within 4 days and again at 14 days post-injury. Control participants followed a similar testing timeline. Outcome measures included i) symptoms – SCAT6 symptom questionnaire, ii) neurophysiology – corticospinal excitability and inhibition via transcranial magnetic stimulation, and iii) cognition – 12-item online cognitive battery. RESULTS: The concussion group reported a significantly greater number and severity of symptoms at both time points compared to the control group (p < 0.001); however, there were no significant sex-related differences (p ≥ 0.57). There were no significant differences between groups in neurophysiology (p ≥ 0.20) and cognitive (p ≥ 0.24) outcomes. However, females had greater corticospinal excitability compared to males (p = 0.007). Overall, females performed worse (p = 0.03) in the response inhibition cognitive domain compared to males. There was a sex*time interaction in the verbal reasoning domain (p = 0.02), where females showed no significant difference across time, while males demonstrated an improvement from the first visit to the second (p = 0.02). CONCLUSION: In these preliminary findings, males and females demonstrated a similar number and severity of symptoms. Although neurophysiology and cognitive outcomes showed no significant group differences, females showed greater corticospinal excitability but worse performance in some cognitive domains.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».