International Consensus On The Definition Of Functional Training Modified E-Delphi Method
Notice bibliographique
Résumé
The inconsistency and disparities in existing functional training definitions have led to confusion when explaining the concept and its potential. The wide range of interpretations suggests that any training approach could be deemed functional, thereby diminishing the significance of the term and significantly limiting its understanding and application. PURPOSE: Thus, this paper aimed to develop the first consensual definition of functional training using an international e-Delphi method. METHODS: From a panel of 31 experts initially selected, 13 participated in the consensus. RESULTS: The panel presented the following definition: “Functional training is a physical interventional approach that contributes to the enhancement of human performance, according to individual goals, in sports, daily life, rehabilitation, or fitness, and takes into consideration the specificity of the task and the unique responsiveness of each individual.”. However, redundancy of the functional training definition emerged as a relevant consideration for this conceptual and methodological advancement, and a proposal to avoid the distinction between functional training and the general concept of training was presented (i.e., no real use of functional training as a concept). CONCLUSION: It was proposed that a training program or regimen could be analyzed based on a continuum of functionality, which could support further developments in this topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».