Chemotherapy-Induced Changes in Body Composition among Breast Cancer Patients: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
The fundamental use of chemotherapy in breast cancer treatment leads to substantial body composition alterations which cause sarcopenia combined with fat deposition as well as body weight irregularities. Following chemotherapy, there are changes that impact the patient's tolerance as well as their overall health and prognosis. Such changes in body composition require precise understanding for the improvement of patient care and effective treatment development. This study used following databases, including PubMed, OVID and PEDro and the eligibility and screening process led to the selection of nine studies in the review. Nine studies examined weight and body composition changes during chemotherapy in breast cancer patients, revealed significant increases in body weight and fat mass. Notably, gaining weight while undergoing chemotherapy was linked to worse survival outcomes, such as a decline in overall survival (OS) and disease-free survival (DFS). Furthermore, sarcopenia has a detrimental effect on the results of chemotherapy, increasing toxicity and decreasing response to treatment. Comparative studies indicated that breast cancer patients experienced increase fat mass and decreased lean body mass during chemotherapy compared to controls without cancer, with these changes persisting after treatment. Patients receiving chemotherapy developed changes in their body composition that result in sarcopenia and fat mass gain. The alterations cause lower chemotherapy effectiveness and elevated chemotherapy toxicity levels. Understanding these changes is essential for patient assessment, therapeutic development and complication prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».