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Enregistrement W4414243079 · doi:10.30683/1929-2279.2025.14.17

Chemotherapy-Induced Changes in Body Composition among Breast Cancer Patients: A Scoping Review

2025· review· en· W4414243079 sur OpenAlexvenueno aff
T. Akshaya, T. Senthil Kumar, R. Yogeshwari, Sambandam Sridevi, N. Venkatesh

Notice bibliographique

RevueJournal of cancer research updates · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerSarcopeniaChemotherapyLean body massCancerWeight lossToxicityBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fundamental use of chemotherapy in breast cancer treatment leads to substantial body composition alterations which cause sarcopenia combined with fat deposition as well as body weight irregularities. Following chemotherapy, there are changes that impact the patient's tolerance as well as their overall health and prognosis. Such changes in body composition require precise understanding for the improvement of patient care and effective treatment development. This study used following databases, including PubMed, OVID and PEDro and the eligibility and screening process led to the selection of nine studies in the review. Nine studies examined weight and body composition changes during chemotherapy in breast cancer patients, revealed significant increases in body weight and fat mass. Notably, gaining weight while undergoing chemotherapy was linked to worse survival outcomes, such as a decline in overall survival (OS) and disease-free survival (DFS). Furthermore, sarcopenia has a detrimental effect on the results of chemotherapy, increasing toxicity and decreasing response to treatment. Comparative studies indicated that breast cancer patients experienced increase fat mass and decreased lean body mass during chemotherapy compared to controls without cancer, with these changes persisting after treatment. Patients receiving chemotherapy developed changes in their body composition that result in sarcopenia and fat mass gain. The alterations cause lower chemotherapy effectiveness and elevated chemotherapy toxicity levels. Understanding these changes is essential for patient assessment, therapeutic development and complication prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,416 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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