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Enregistrement W4414243538 · doi:10.30683/1929-2279.2025.14.16

Cytotoxic Activity of the New Molecular Complex DHMEQ and Ammonium Glycyrrhizinate

2025· article· en· W4414243538 sur OpenAlexvenueno aff
Ш. Р. Кзыргалин, R. S. Yamidanov, Albert A. Rizvanov, Ш. Х. Ганцев

Notice bibliographique

RevueJournal of cancer research updates · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacological Effects of Natural Compounds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytotoxicityCytotoxic T cellIn vivoHEK 293 cellsAmmoniumViability assayMTT assayIn vitroLuciferase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: This study aimed to investigate the cytotoxic activity of a new molecular complex consisting of DHMEQ and ammonium glycyrrhizinate, as well as its effect on the transcription factor NF-κB. Cytotoxicity was assessed using the PrestoBlue® viability assay in HEK293, A-549, and MCF-7 cell lines. NF-κB inhibition was evaluated via a luciferase reporter assay in HEK293 cells. The complex was prepared at a 1:4 molar ratio (DHMEQ:ammonium glycyrrhizinate), and its structure was confirmed using spectroscopic methods and electron microscopy. Statistical analysis was performed using one-way ANOVA followed by Dunnett’s post hoc test. Results: DHMEQ demonstrated high cytotoxic activity (IC50 = 13.82 ± 3.71 µM in HEK293 cells). The DHMEQ/ammonium glycyrrhizinate complex maintained comparable activity (IC50 = 10.39 ± 1.84 µM for HEK293) but showed reduced efficacy against A-549 and MCF-7 tumor cells. DHMEQ strongly inhibited NF-κB activity (IC50 = 0.83 ± 0.51 µM), while the complex required significantly higher concentrations (IC50 = 21.79 ± 6.24 µM) to achieve a similar inhibitory effect. Conclusion: The DHMEQ–ammonium glycyrrhizinate complex preserved the main biological properties of DHMEQ while improving its solubility and stability. This approach shows potential for developing DHMEQ-based drug formulations targeting NF-κB, but further optimization and in vivo validation are required before clinical application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,555
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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