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Enregistrement W4414243686 · doi:10.1249/01.mss.0001157968.59899.5c

12 Weeks Of Blood Flow Restriction Training - Musculoskeletal Implications For Earth And Space

2025· article· en· W4414243686 sur OpenAlexaffabout
Michael Stolberg, Jessica Lecourt, Morgane Mary-Pouliot, Andreas Bergdahl, François Lalonde, Alain Steve Comtois

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpaceflight effects on biology
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlood flow restrictionLean body massResistance trainingLower bodyMuscle massTraining (meteorology)Strength trainingMuscle strengthLeg press

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Musculoskeletal (MSK) health declines in sedentary adults on Earth and astronauts on long-duration missions in space. Countermeasures maintaining MSK health include high-intensity resistance training (HIRT). HIRT may be contraindicated for returning astronauts and sedentary adults due to injury risk. Blood flow restriction (BFR) with low-intensity resistance training (LIRT) is safe and effective in improving muscle mass and strength. Questions remain regarding BFR LIRT effects on other MSK and fitness parameters. Determine effect of BFR LIRT on body composition, strength, functional capacity and aerobic capacity. METHODS: 12 healthy adults (3 females and 9 males), 46.3.0 ± 18.0 years old with BMI 26.0 ± 4.4 kg/m2 participated in 12-week BFR LIRT. Training 3 times per week at 20 - 30 % of 1 repetition maximum (1RM) with 40 - 50 % limb occlusion pressure (LOP) applied to cuffs of training limbs. 2 upper and 2 lower limbs exercises are performed for 4 sets (30 - 15 - 15 - 15) for a total of 75 repetitions per exercise with 30 s rest between sets. Pre and post assessment includes body composition (fat and lean mass and bone mass density (BMD)) through dual x-ray absorptiometry (DXA), 30 s sit to stand test, 1RM in leg and chest press and maximal aerobic power (MAP) on cycle ergometer. Cohen’s d effect sizes (ES) were used to assess magnitude of change and paired sample t-test to calculate level of statistical significance (p < 0.05). RESULTS: 30 s sit to stand improvements were large (23.3 ± 5.0 vs. 31.2 ± 6.5 reps, ES = 1.35, p = 0.02), while 1RM improvements were medium in leg press (85.9 ± 23.0 vs. 102.8 ± 28.8 kg, ES = 0.65, p = 0.04) and small in chest press (81.3 ± 27.4 vs. 95.0 ± 26.4 kg, ES = 0.51, p = 0.01). MAP changes were negligible (202.0 ± 40.2 vs. 201.1 ± 60.9 W, ES = 0.02, p = 0.39) changes were negligible. Body composition changes were negligible (fat mass: 20.2 ± 10.2 vs. 19.1 ± 9.3 kg, ES = 0.11, p = 0.48; lean mass: 52.1 ± 9.4 vs. 51.8 ± 8.9 kg, ES = 0.03, p = 0.23; BMD: 1.208 ± 0.093 vs. 1.197 ± 0.085 g/cm2, ES = 0.12, p = 0.20). CONCLUSIONS: Our results demonstrate that 12 weeks of BFR LIRT improve functional capacity and upper and lower body strength while preserving aerobic capacity. Supported by: Canadian Space Agency

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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