The Role of Platelet-Rich Plasma (PRP) in the Treatment of Patellofemoral Arthritis and Anterior Knee Pain: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Patellofemoral osteoarthritis (OA) and chondromalacia patellae (CMP) are common and disabling conditions that significantly affect physical performance and quality of life. Despite the great deal of scientific research on the subject, there is limited evidence regarding the outcome of nonoperative interventional procedures. Platelet-rich plasma (PRP) has demonstrated positive results for tibiofemoral knee osteoarthritis, but its role in anterior knee pain (AKP) remains unclear. The aim of this study was to review the evidence on the efficacy (clinical and radiological) and safety of PRP in patients suffering from patellofemoral OA, CMP, and AKP. Medline/Pubmed, Web of Science, and Scopus databases were systematically searched up to June 2025 to identify all the available relevant studies. Five studies, including 146 patients, fulfilled the eligibility criteria and were included in the systematic review. Although there was a statistically significant improvement in clinical setting, radiologic evidence of cartilage regeneration was limited and uncertain. Specifically, the pooled analysis revealed an improvement of the Visual Analogue Scale from 6.7 to 2.1 (p < 0.001), the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index score from 24 to 10.3 (p < 0.001), the Oxford score from 35.1 to 37.4 (p < 0.001), the Kujala score from 71 to 83 (p < 0.001), and the Tegner/Lysholm score from 65.3 to 86.5 (p < 0.001). Well-designed and appropriately powered randomized trials with imaging endpoints are needed to validate the efficacy of PRP administration in PFA, CMP, and AKP and refine patient selection criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».