Temporal dynamics in neuroimaging as correlates of therapeutic response to psilocybin in major depressive disorder: A systematic review and critical appraisal
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychedelics are emerging as promising treatments for major depressive disorder (MDD) and treatment-resistant depression (TRD). Functional magnetic resonance imaging (fMRI) offers a powerful tool to study neural mechanisms underlying therapeutic response. METHODS: This systematic review (PROSPERO #CRD42024557973) examined neuroimaging studies of psilocybin in MDD and TRD, with a focus on the temporal evolution of neuroimaging changes post-treatment. A secondary aim was to correlate imaging findings with validated clinical outcomes to assess their relevance in predicting treatment response. RESULTS: Eleven eligible studies were included, using diverse fMRI modalities such as resting-state functional connectivity, task-based BOLD imaging, amplitude of low-frequency fluctuations (ALFF), dynamic functional connectivity, and magnetic resonance spectroscopy. Early (0-4 weeks) post-treatment changes included reduced network modularity and increased global brain integration, alongside modulation of affective circuits involving the amygdala, default mode network, and prefrontal regions. These changes were significantly associated with reductions in BDI, QIDS, and SHAPS scores, reflecting improvements in mood and anhedonia. Longer-term changes (5+ weeks) involved sustained reorganization of large-scale networks, particularly increased connectivity between the prefrontal and parietal cortices and salience network. CONCLUSIONS: Although these findings suggest psilocybin is associated with dynamic and temporally distinct neuroplastic changes linked to clinical improvement, several limitations must be acknowledged. Many studies reused overlapping datasets with high exploratory flexibility and risk of bias. The generalizability of results is therefore constrained. Future research should emphasize independent datasets, pre-registered imaging endpoints, and longitudinal designs to clarify the mechanisms underlying psychedelic therapy for depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».