Blended polyolefin geomembrane degradation in water and extreme pH mining environments
Notice bibliographique
Résumé
Three blended polyolefin (BPO) geomembranes (GMBs) with nominal thicknesses of 1.0 mm (BzSw10), 1.5 mm (BzSw15), and 2.0 mm (BzS20) were immersed for 9.3 years in highly acidic (L1-pH 0.5) and highly alkaline (L8-pH 13.5) heap leaching solutions, and water (pH 6.5–7.6), at 85, 75, and 65°C. The solutions simulated pregnant liquors from metal recovery processes. BzSw10 and BzSw15 shared the same resin and antioxidant package, while BzS20 had a different formulation. All three comprised around 90% linear low-density polyethylene (LLDPE) and 10% high-density polyethylene (HDPE) resin. Times to antioxidant depletion and nominal tensile failure generally increased from BzSw10 to BzSw15 to BzS20 across all media. Among the solutions, pH 13.5 was the most aggressive, causing faster antioxidant depletion and onset of degradation, followed by water (pH 6.5–7.6) and pH 0.5. In pH 13.5, melt index and break strength initially decreased but later stabilized at low values, reflecting the strong influence of solution chemistry. Compared to a HDPE GMB previously immersed in the same pH 13.5 and pH 0.5 solutions, the BPOs exhibited faster antioxidant depletion but generally outperformed the HDPE in terms of mechanical property degradation, including break strength and stress-crack resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».