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Enregistrement W4414244549 · doi:10.1249/01.mss.0001156792.76372.1e

The Effect Of Enhanced Cardiac Contractility On Vertebral Artery Blood Flow In Heat-stressed Individuals

2025· article· en· W4414244549 sur OpenAlexaff
Manabu Shibasaki, Gilbert Moralez, Takuro Washio, Satyam Sarma, Michinari Hieda, Steven A. Romero, Matthew N. Cramer, Shigehiko Ogoh, Craig G. Crandall

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfrared Thermography in Medicine
Établissements canadiensDepartment of National DefenceDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlood flowCerebral blood flowBlood pressureInternal carotid arteryVertebral arteryHemodynamicsOrthostatic vital signsContractility

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blood supply to the brain originates from the internal carotid arteries (ICA) and vertebral arteries (VA). The responsiveness of the ICA and VA blood flows to various stresses, such as changes in partial pressure of carbon dioxide (PCO2), orthostatic stress, exercise, and others is not always identical. Thus, changes in flow through these arteries to changes in intravascular pressures and/or temperature may differ, which may affect cerebral circulation in hyperthermia. PURPOSE: To characterize ICA and VA blood flow responses to a beta-1 agonist, dobutamine, under normothermia and during heat stress. METHODS: Nine healthy volunteers participated in this study. Intravenous dobutamine (DOB) was administered for 12 min at a dose of 5 μg/kg/min, followed by 12 min at a dose of 15 μg/kg/min, both under normothermia and during heat stress conditions. In addition to the blood flow in the ICA and VA, blood flow through the external carotid artery (ECA) was measured via vascular ultrasound. RESULTS: DOB infusion increased the peak systolic mitral annular velocity (S'), i.e., an index of left ventricular longitudinal systolic function, and systolic blood pressure. Despite these responses, ICA and VA blood flows decreased during the DOB challenge in normothermia, while ECA blood flow increased (see Table). During the DOB challenge while heat stressed, only VA blood flow decreased, with ICA and ECA blood flows remaining unchanged. Interestingly, at the high dose of DOB, retrograde flow was observed in the VA but not in the ICA, which remained antegrade flow. CONCLUSION: These data suggest that flow through the VA is more susceptible to the combined effects of pressure and temperature compared to blood flows through the ICA and ECA. - normothermia heat stress rest low DOB high DOB rest low DOB high DOB Heart rate, bpm 65±12 67±12 102±19 †‡ 99±15 * 113±21 *† 145±19 *†‡ Systolic blood pressure, mmHg 116±10 139±14 † 174±19 †‡ 120±19 132±22 † 140±31 *†‡ Diastolic blood pressure, mmHg 67±7 67±6 62±5 56±10 * 50±9 * 45±9 *† Mean blood pressure, mmHg 83±7 91±7 † 99±9 †‡ 78±8 * 77±11 * 77±16 * S’, cm/s 9.4±0.9 13.9±1.7 † 19.5±4.4 †‡ 13.9±2.1 * 21.5±2.8 *† 27.7±5.2 *†‡ ICA blood flow, cm/min 318.8±64.7 293.3±51.6 † 301.8±53.2 † 292.3±48.4 * 286.1±56.8 273.9±58.5 * ECA blood flow, cm/min 104.4±43.5 123.7±45.7 † 167.4±69.4 †‡ 262.7±114.8 * 272.2±118.5 * 267.3±104.2 * VA blood flow, cm/min 154.6±46.5 141.3±40.7 131.9±43.6 † 140.4±36.4 128.0±35.5 101.6±23.9 *†‡ End-tidal PCO2, mmHg 47.9±2.8 43.9±4.1 † 43.2±2.5 † 44.1±3.4 * 40.9±5.4 † 36.4±5.6 *†‡ *:p < 0.05 from normothermia,†:p < 0.05 from rest for that thermal state,‡:p < 0.05 from low DOB for that thermal state Supported by: 18H03166

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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