Conflating Disability, Frailty, and Multimorbidity in Adult Spinal Deformity Patients
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Retrospective cohort study. OBJECTIVE: To examine the degree of overlap between disability, multimorbidity, and frailty in a cohort of ASD patients. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Frailty is a popular topic in spine research, as it is a reported risk factor for poor outcomes. Disability, multimorbidity, and frailty can coexist, sometimes causing or exacerbating one another. It is important to distinguish these conditions for perioperative optimization and to guide research initiatives. METHODS: A multicenter registry of ASD patients was queried for baseline data regarding frailty, as measured by the Edmonton Frail Scale, disability, as measured by the Oswestry Disability Index, and multimorbidity, as measured by the Charlson comorbidity index. The relationships between these measures and both chronological and biological age (PhenoAge) were explored. Exploratory factor analysis (EFA) examined areas of overlap between these diagnoses. RESULTS: There were 861 patients contributing data, mostly female (68%), most undergoing primary surgery at a median age of 66 years [interquartile range (55.1-71.6)], with 6% classified as "Frail." Chronological and PhenoAge showed weak to moderate associations with disability and frailty, though PhenoAge was stronger. There was no evidence of distinct clusters, rather a continuity of condition severity. EFA found overlap between subjective and objective measures of disability, function, and frailty. CONCLUSIONS: Frailty was rare (6%) in this multicenter cohort of patients. Conflation of disability and frailty is a real risk due to overlap in measures of both conditions. Disability and frailty do not form discrete categories but rather exist along a continuum, underscoring the need to abandon categorical labels in favor of continuous measures for both clinical assessment and research settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».