Upper Extremity Sensation After Surgery for Degenerative Cervical Myelopathy, Does It Change? An Observational Study From the Canadian Spine Outcomes and Research Network (CSORN)
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Multicenter observational cohort study. OBJECTIVE: To quantify upper extremity sensory recovery following surgical decompression for degenerative cervical myelopathy (DCM), identify predictors of sensory improvement, and evaluate its association with postoperative health-related quality of life (HRQoL). SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Sensory dysfunction is a hallmark feature of DCM. However, prior studies have focused on overall neurological improvement rather than domain-specific outcomes, leaving the trajectory and impact of sensory recovery poorly characterized. METHODS: We used prospectively collected data from the Canadian Spine Outcomes and Research Network (CSORN). Sensory function was assessed using the modified Japanese Orthopedic Association (mJOA) sensory subdomain at baseline, 3 months, and 12 months postoperatively. Changes in sensory score were categorized as improved, stable, or worsened. HRQoL was evaluated using the SF-12 Physical and Mental Component Scores (PCS and MCS). Multivariable linear regression was performed to assess the independent association between sensory improvement and 12-month PCS and MCS. Multivariable logistic regression identified predictors of sensory improvement. RESULTS: Among 682 patients with baseline sensory deficits, 490 had 12-month follow-up data. Of these, 245 (50%) demonstrated sensory improvement, 226 (46%) remained stable, and 19 (4%) worsened ( P <0.001). Patients who improved experienced significant increases in PCS (from 31.4 to 40.5, P <0.001) and MCS (from 42.7 to 48.0, P <0.001). In adjusted models, sensory improvement was independently associated with higher PCS (+1.98, P =0.016) and MCS (+2.34, P =0.007), while worse baseline upper and lower extremity motor scores predicted greater odds of recovery (ORs 0.78 and 0.75, respectively). CONCLUSIONS: Sensory improvement after surgical decompression for DCM is common and independently associated with meaningful HRQoL gains. Patients with more severe baseline motor deficits are more likely to improve. These findings highlight the prognostic value of baseline function and support incorporating sensory outcomes into preoperative counseling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».