Enhanced Reaction Kinetics of Highly Selective Oxidation of 5-Hydroxymethylfurfural to 2,5-Furandicarboxylic Acid over NiCo<sub>2</sub>S<sub>4</sub>
Notice bibliographique
Résumé
Selective valorization of biomass feedstocks and their derivatives, using renewable electricity to produce value-added chemicals, is a promising route to decarbonize the chemical industry. Herein, we demonstrate the selective production of 2,5-furandicarboxylic acid (FDCA) from the electrocatalytic oxidation of 5-hydroxymethylfurfural (HMF). NiCo 2 S 4 as an anode electrode exhibits almost 100% yield of FDCA with >90% Faradaic efficiency (FE) and high stability at optimized conditions, which outperforms pure NiS x and CoS x . Theoretical calculations reveal that the enhanced reaction kinetics for HMF conversion to FDCA on NiCo 2 S 4 arises from an optimal OH coverage and a more exergonic rate-limiting step compared with its monometallic counterparts. A techno-economic analysis (TEA) for a 100-ton/day FDCA industrial scale production facility reveals that the NiCo 2 S 4 catalyst could drive economic feasibility of the process. This work provides an economically feasible approach to sustainably produce FDCA from HMF oxidation by electrocatalysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».