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Enregistrement W4414245700 · doi:10.1249/01.mss.0001160516.15313.8b

Changes In Plasma Irisin And BDNF In Response To 7-day Cold-water Acclimation In Young Males

2025· article· en· W4414245700 sur OpenAlexaffabout
Kelli E. King, James J. McCormick, Glen P. Kenny

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyokineAcclimatizationCore temperatureThermoregulationAnalysis of varianceStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cold water immersion can elicit strong physiological responses (i.e., shivering, hemodynamics), and has garnered interest for its potential therapeutic benefits when repeated via an acclimation. Irisin is a myokine that increases the expression of mitochondrial uncoupling and may affect metabolic activity during acute bouts of cold exposure. Further, irisin potentially plays a role in neural protection via stimulation of brain-derived neurotropic factor (BDNF), a circulating cytoprotective protein that also increases during acute cold exposure. While it is known that cold acclimation can alter thermoregulatory responses, such as shivering, it is unclear how acclimation may alter circulating cytoprotective proteins. PURPOSE: To evaluate the effect of 7-day cold-water acclimation on circulating irisin and BDNF concentrations during cold-water immersion throughout acclimation. METHODS: Six healthy, habitually active young males (23 ± 3 years) underwent a 7-day cold-water acclimation using 14 °C water for 60 min per day. Core temperature (esophageal) was measured continuously throughout each exposure. Plasma was collected intravenously before and after cold exposure on the first, fourth, and last day of acclimation. Lactate (a surrogate for changes in shivering), irisin, and BDNF were analyzed via enzyme-linked immunosorbent assays (ELISA), reported as changes from baseline values (means [SD]), and were analyzed via a one-way repeated measures ANOVA with Bonferroni correction (α = 0.05). RESULTS: No changes in BDNF were observed following cold exposure between any of the assessed days (p ≥ 0.397). Similarly, although core temperature significantly reduced with each day (-0.6 °C, p = 0.001), no changes between days were observed (p = 0.161). Irisin was significantly lower (p = 0.041) on day 7 (-367 pg/mL [400]) than day 1 (69 pg/mL [380]), but not day 4 (-132 pg/mL [425]). Similarly, lactate was significantly lower on day 7 (0.15 umol/mL [0.28]) compared to day 1 (0.36 umol/mL [0.24], p = 0.047), but not day 4 (28 umol/mL [0.29], p = 0.295). CONCLUSION: Given similar decreases in lactate (indicating reduced shivering) and irisin throughout the acclimation, irisin stimulation may only occur during the acute cold stress response associated with shivering, without influencing BDNF production. Supported by: National Sciences and Engineering Research Council of Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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