Reaching The ‘Rural Park Bench’ Through The Exercise For Cancer To Enhance Living Well (excel) Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Individuals living with and beyond cancer in rural/remote settings face reduced accessibility to exercise programming as a supportive cancer care resource, and as a result report poorer health and lower quality of life. The EXercise for Cancer to Enhance Living Well (EXCEL) study is a hybrid effectiveness-implementation trial that delivers 12-week online and in-person exercise programs for Canadians living with and beyond cancer in rural/remote communities (population < 100,000). EXCEL operates through six provincial hub sites located at large universities across Canada. Understanding the rural/remote reach and consequent demographics is warranted to improve future exercise program implementation. PURPOSE: To assess the rural/remote ‘reach’ of the EXCEL trial alongside participant demographics. Methods: This is a preliminary analysis of the ongoing EXCEL study for reach (guided by the RE-AIM framework) into the rural/remote setting. The great-circle distance from anonymized participant home location (postal code) to their assigned EXCEL central hub site was calculated using the R package gdistance and ggmap. Descriptive characteristics are reported as means and standard deviations. RESULTS: A total of 715 participants out of the current n = 1448 in EXCEL (Mage = 58 ± 14 years; 87% female) had geographic data. The mean distance from participant location to assigned hub site was 327 ± 407 miles. The majority of participants were married (65%), making over $100 k CAD per year (41%), had completed college/university (51%), and were either retired (33%) or on disability (26%). Rural location heat map to be included in presentation of results. CONCLUSIONS: The EXCEL program demonstrates a robust ability to reach underserved rural/remote communities across Canada. The prevalence of retirement or disability status among participants highlights the potential benefits of accessible, home-based interventions, which can improve participation in exercise programs and overall health outcomes for individuals with limited mobility or those living in geographically isolated areas. Future work will examine characteristics of participants, including health-related factors, to inform optimizing delivery of exercise oncology programs to rural/remote individuals living with and beyond cancer. Supported by: CCS-CIHR Team Grant
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».