Pyrolysis of high ash gasifiable waste materials—Evaluation of kinetic parameters using thermogravimetric analysis for energy extraction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Waste‐to‐energy is the sustainable approach for dealing with municipal solid waste resulting from fast urbanization. Among the different waste‐to‐energy options, pyrolysis and gasification are technically feasible methods which can meet the emission limits and effectively reduce the landfill disposal burden. The current work reports, for the first time, the co‐pyrolysis behaviour of (i) garden waste and low‐density polyethylene (LDPE) and (ii) paper rich refuse‐derived fuel (RDF), which are high ash gasifiable materials, using thermogravimetric analysis. Mixture of garden waste and LDPE shows the thermal behaviour between that of its individual constituents with positive synergy. The kinetic parameters of pyrolysis reaction of garden waste, LDPE, and its mixture are evaluated using model‐free and model‐fitting methods, which shows that the addition of LDPE decreases the activation energy requirement of garden waste. The activation energy for the mixture of 25 wt.% LDPE and 75 wt.% garden waste is approximately 213 kJ/mol. The thermogravimetric analysis of paper rich RDF indicates that the pyrolysis involves multiple stages consisting of decomposition of cellulose, hemi‐cellulose, lignin, and plastics. The activation energy for the RDF under the specified condition is approximately 205 kJ/mol. The findings indicate that the waste materials considered in this study possess significant potential as a feedstock for energy recovery via thermochemical processes such as pyrolysis and gasification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».