Sedentary Duration and Systemic Health Burden: Nonlinear Associations with Muscle, Fat, and Vascular Phenotypes in a US Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sedentary behavior (SB) is a growing public health concern associated with cardiometabolic risk; yet few studies have assessed integrated physiological responses across the muscle–fat–vascular system. Methods: This retrospective cross-sectional analysis used data from 13,637 participants (≥12 years) in the 2011–2018 National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES). Sedentary duration (SD) was self-reported via a validated questionnaire. Outcomes included the sarcopenic index (SI), fat distribution index (FDI), and pulse pressure index (PPI). Associations were examined using multivariable linear regression and restricted cubic spline models, adjusting for sociodemographic and lifestyle factors. Subgroup analyses explored effect modification by body mass index (BMI), sex, race/ethnicity, education, and self-rated health. Results: Each additional hour/day of SD was associated with a lower SI (β = −0.004, 95% CI: −0.005 to −0.002), lower FDI (β = −0.009, 95% CI: −0.012 to −0.007), and higher PPI (β = 0.001, 95% CI: 0.000 to 0.002). The SD–SI association was nonlinear, with a threshold at 10.73 h/day: below this point, the SI declined sharply (β = −0.001, p < 0.001), while above it the slope plateaued or reversed. The FDI showed consistent adverse associations across the SD range, particularly in men and individuals with lower education. The PPI was significantly elevated with SD only among non-Hispanic Black participants. Conclusions: SD is differentially associated with muscle mass, fat distribution, and vascular function, with overlapping inflection points indicating a coordinated multisystem response to sedentary stress. These findings support targeting <10.7 h/day sedentary time as a potential intervention threshold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».