Control Strategies for a Shared Diesel Generator in an Off-Grid Hybrid Power System for Urban Areas in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents control strategies for a hybrid off-grid power system serving an urban residential neighborhood in Pakistan, integrating solar photovoltaic (PV) generation, battery storage, and a shared diesel generator. The primary objective is to ensure power reliability and prevent generator overloading in a multi-household configuration. The system was initially optimized for component sizing and cost using HOMER Pro, followed by the development of a detailed dynamic model in MATLAB Simulink/Simscape. Building on this foundation, two complementary control schemes are designed: one for load distribution among the houses and another for battery bank charging. Simulation results demonstrate that the proposed controls stabilize the load supply—ensuring that the diesel generator consistently maintains single-phase voltage around 220 V while sharing a 2kW load per house without exceeding its capacity—and facilitate efficient battery charging on a common 48 V Direct Current (DC) bus. The diesel generator is time-shared across seven households, delivering approximately 9.65 A Root Mean Square (RMS) per active phase, which prevents overloading and ensures continuous power availability. The batteries are charged in a balanced manner whenever solar energy is insufficient, preserving system autonomy. By sharing the diesel generator, the system reduces battery size requirements, thereby lowering both capital and operational costs. This work offers a scalable, cost-effective control strategy for a PV–diesel–battery hybrid microgrid, providing a viable solution to Pakistan’s urban energy shortages.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».