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Enregistrement W4414247639 · doi:10.1080/15376494.2025.2560475

Compressive properties of multi-hierarchical hybrid reentrant honeycombs

2025· article· en· W4414247639 sur OpenAlexaff
Mingming Su, Ao Zhang

Notice bibliographique

RevueMechanics of Advanced Materials and Structures · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCellular and Composite Structures
Établissements canadiensMétis National Council
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Hebei Province
Mots-clésReentrancyCompressive strengthHoneycombCompression (physics)Composite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the two- and three-hierarchical hybrid reentrant honeycombs were designed with reentrant hexagon as main unit, ellipse and missing-rib as support units. The effects of support units and concave Angle on compressive characteristics were explored. Through the experiment and simulation analysis, the compressive curves of the two-hierarchical honeycombs had a long plateau stage (close to 0.3 strain) in the early deformation to fully buffer. The ellipse and missing-rib made the deformation more stable, and their energy absorption was nearly twice and 1.8 times that of 2RH, respectively. The concave Angles θ and α of one- and two-hierarchies affected the later segmentation of the compressive curves. The three-hierarchical honeycombs showed that the upper layer deformed first and the lower layer deformed later. According to the Poisson’s rate-strain curves, the deformation of the lower layer of the three-hierarchical honeycombs was more severe than that of the upper layer when α = 70°, while the deformation was opposite when α = 60° and 50°. This study offered valuable insights into multi-hierarchical hybrid structures with auxetic behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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