Phenotypic and Molecular Study of Multidrug-Resistant Escherichia coli Isolates Expressing Diverse Resistance and Virulence Genes from Broilers in Tunisia
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the molecular and phenotypic characteristics of antimicrobial resistance in Escherichia coli isolates recovered from the ceca of healthy broilers in Tunisia. A total of 111 E. coli isolates were obtained from chicken samples collected at slaughterhouses and cultured on cefotaxime-supplemented MacConkey agar. All isolates exhibited a multidrug-resistant (MDR) phenotype, and 72.1% were confirmed as extended-spectrum β-lactamase (ESBL) producers. The most frequent β-lactamase gene was blaCTX-M-G1, followed by blaTEM and blaSHV. Carbapenem resistance genes (blaOXA-48 and blaIMP) were detected in 12.6% and 6.3% of isolates, respectively, while six isolates harbored the colistin resistance gene mcr-1. Among the tested virulence genes, fimH, traT, and iutA were the most prevalent, detected in over 70% of isolates. Class 1 integrons were present in 83% of isolates, and class 2 integrons in 39.6%, with gene cassettes encoding resistance to trimethoprim (dfrA) and streptomycin (aadA). These findings highlight the widespread presence of MDR and ESBL-producing E. coli strains with virulence traits and integrons in poultry, underscoring the risk of transmission to humans. This study provides essential data supporting the implementation of integrated surveillance strategies in line with the One Health approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».