Synthesis of Nature's Extravaganza: An Augmented Meta‐Meta‐Analysis on (Putative) Sexual Signals
Notice bibliographique
Résumé
Colourful body parts and bizarre displays that do not seem to contribute to the survival of individuals that express them have puzzled biologists for centuries. Sexual selection theory posits that these traits evolved because more conspicuous individuals attract more mates and experience greater fitness, yet evidence for this remains fragmented. Our augmented meta-meta-analysis of 41 meta-analyses, encompassing 375 animal species and 7428 individual effect sizes, shows that the conspicuousness of (putative) sexual signals is positively related to mate attractiveness, fitness benefits, individual condition, and other characteristics (e.g., body size) of signal bearers. Most of these patterns are consistent across both taxa and sexes, underscoring the generalisability of our results. Furthermore, the strength of pre-copulatory sexual selection on conspicuousness is positively associated with the relationship between (i) conspicuousness and fitness benefits and (ii) conspicuousness and individual condition. This suggests that the relationships we assessed regarding trait conspicuousness would be stronger if we could select only traits that are truly used for mate attraction. Our study unifies several decades of knowledge on conspicuous traits, confirms many predictions made by the theory of sexual selection, and lays a clear path for the future of research on this topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».