Amphiphilic Thermoresponsive Triblock PLA-PEG-PLA and Diblock mPEG-PLA Copolymers for Controlled Deferoxamine Delivery
Notice bibliographique
Résumé
This study focuses on the synthesis and characterization of thermoresponsive hydrogels of poly(lactic acid) (PLA) and poly(ethylene glycol) (PEG), PLA–PEG copolymers, aiming at the targeted and controlled release of deferoxamine (DFO), a clinically applied iron-chelating drug. Triblock (PLA-PEG-PLA) and diblock (mPEG-PLA) copolymers were synthesized using ring-opening polymerization (ROP) with five different PEGs with molecular weights of 1000, 1500, 2000, 4000, and 6000 g/mol and two types of lactide (L-lactide and D-lactide). Emulsions of the polymers in phosphate-buffered saline (PBS) were prepared at concentrations ranging from 10% to 50% w/w to study the sol–gel transition properties of the copolymers. Amongst the synthesized copolymers, only those that demonstrated thermoresponsive sol-to-gel transitions near physiological temperature (37 °C) were selected for further analysis. Structural and molecular confirmation was performed by Nuclear Magnetic Resonance (NMR) and Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR), while the molecular weights were determined via Gel Permeation Chromatography (GPC). The thermal transitions were studied by calorimetry (DSC) and crystallinity via X-ray diffraction (XRD) analysis. DFO-loaded hydrogels were prepared, and their drug release profiles were investigated under simulated physiological conditions (37 °C) for seven days using HPLC analysis. The thermoresponsive characteristics of these systems can offer a promising strategy for injectable drug delivery applications, where micelles serve as drug carriers and undergo in situ gelation, enabling controlled release. This alternative procedure may significantly improve the bioavailability of DFO and enhance patient compliance by addressing key limitations of conventional administration routes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».