MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414252635 · doi:10.1111/dar.70039

Assessing the Early Impact of the Change in the Kava Importation Policy in Australia

2025· editorial· en· W4414252635 sur OpenAlexaff
Winifred Asare‐Doku, Amy Peacock, Stella Settumba, T. Abbott, Adam Craig, Jioji Ravulo, George Economidis, Litea Meo‐Sewabu, Catherine D’Este, Poshan Thapa, Christopher M. Doran, Sally Nathan, Emily Waller, Trevor Satour, Lorraine Tulele, Michael Farrell, Anthony Shakeshaft

Notice bibliographique

RevueDrug and Alcohol Review · 2025
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedicinal Plant Extracts Effects
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesDepartment of Health and Aged Care, Australian GovernmentAustralian Government
Mots-clésKavaGovernment (linguistics)Economic impact analysisCulturally appropriateRisk communication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Australian Government launched the kava pilot program to ease import regulations on kava, aiming to strengthen cultural and economic ties between Australia and Pacific Island countries. Implemented in two phases, personal importation in 2019 and commercial importation in 2021, the program was accompanied by a concurrent evaluation. The evaluation examined the health, social, cultural and economic impacts of the pilot program on the Australian community. Findings indicate support for the program; however, ongoing monitoring is necessary, especially among groups at risk of harm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0080,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,401 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDrug and Alcohol ReviewMême sujetMedicinal Plant Extracts EffectsTravaux en français237 207