The fecal microbiota transplantation from drug-naïve schizophrenia patients distinctively changes gut microbiome and metabolic profiles in male and female mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Emerging evidence suggests a role for the gut microbiome in schizophrenia (SCZ) and antipsychotic-induced metabolic perturbations. Using human fecal microbiota transplantation (FMT) in mice, this study investigated the role of gut microbiome in metabolic changes related to SCZ and antipsychotic (olanzapine) treatment. Methods 5-6 weeks old germ-free NIH Swiss mice of both sexes received microbiota from either SCZ patients (SCZ-FMT) or healthy controls (HC-FMT) followed by a diet with or without olanzapine for six-weeks. Food intake and body weight were monitored weekly, and an intraperitoneal glucose tolerance test and open field test were performed. Serum glucose, and insulin were measured. Gut microbiome characterization and short-chain fatty acids (SCFAs) quantification were performed in the cecal samples using 16S rRNA gene sequencing and gas chromatography-mass spectrometry, respectively. Results Olanzapine treatment decreased the locomotor activity in the open field test, irrespective of sex or microbiota. Female SCZ-FMT recipient mice exhibited insulin resistance compared to HC-FMT, irrespective of olanzapine treatment. Female SCZ-FMT mice showed significantly lower alpha-diversity compared to HC-FMT, whereas olanzapine treatment increased alpha-diversity. SCZ-FMT and olanzapine treatment differentially altered the microbial abundances, and metabolic pathways in male and female mice. Interestingly, cecal SCFAs, mainly acetate levels, were significantly decreased in female SCZ-FMT mice compared to HC-FMT, while olanzapine treatment increased acetate levels in male mice. Both male and female SCZ-FMT mice showed elevated levels of isovaleric acid compared to HC-FMT. Conclusion These preliminary findings suggest that gut microbiome could be a predisposing factor contributing to the intrinsic risk of developing type 2 diabetes associated with SCZ in females. Graphical abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».