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Enregistrement W4414253873 · doi:10.1080/1369801x.2025.2555844

World literature and commodity Frontiers

2025· article· en· W4414253873 sur OpenAlexaboutno aff
Chris Campbell, Esthie Hugo, Michael Niblett, Christine Okoth

Notice bibliographique

RevueInterventions · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePostcolonial and Cultural Literary Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLeverhulme Trust
Mots-clésCommodityFrontierCommodity chainPoliticsConsumption (sociology)ReproductionPremiseCommodification

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This introduction to a special issue on world literature and commodity frontiers elaborates on the methodological premise of the issue. The essays collected here all pursue a form of comparativism grounded in the life- and environment-making dynamics of commodity frontiers. Commodity frontiers are spaces of extraction or production that reorganize land and labour in such a way as to send vast reservoirs of food, energy, raw materials, and labour-power into the world-economy. Exploring how literature responds to frontier-led transformations in human and nonhuman natures allows for the comparison of texts across both space and time. The essays in this volume cover literary works from the late nineteenth century to the present. Focusing on frontier zones from South Wales to southern Africa, Canada to the Caribbean, Dorset to Oceania, they explore the political ecologies and cultural valences of a broad range of extractive, agro-industrial, and technological operations, including sugar monoculture, copra cash-cropping, oil extraction, coal mining, water extractivism, stone quarrying, the opium trade, and the contemporary data frontier. Not only do the essays analyse socioecological conflicts in, and cultural responses to, peripheralized sites of primary commodity production. They also demonstrate where the logics of the commodity frontier are replicated and applied outside of the ecological sphere and place the concept within a wider network of relations including social reproduction and immaterial labour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0040,009
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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