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Enregistrement W4414254051 · doi:10.3847/1538-4357/adf745

Three-component Phase Separation for Ultramassive White Dwarf Models

2025· article· en· W4414254051 sur OpenAlexaff
Matias Castro-Tapia, A. Cumming

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuoyancyWhite dwarfMixing (physics)ConvectionSeparation (statistics)Flux (metallurgy)Phase (matter)Current (fluid)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We investigate phase separation in oxygen-neon (O/Ne) ultramassive white dwarfs (UMWDs). Current stellar evolution codes, such as MESA, only account for 16O/20Ne separation and do not include other minor species. To improve this, we implement ternary phase diagrams into MESA. We construct UMWD models with O/Ne/sodium (Na) and O/Ne/magnesium (Mg) cores to test our implementation. We also assess the effect of including 22Ne in the current two-species framework. Our results show that incorporating additional components into the phase separation significantly alters the chemical evolution of UMWDs. Heavier elements preferentially enrich the solid core, enhancing mixing in the overlying liquid. We compute the buoyancy flux driven by compositional instabilities during crystallization. As in previous studies, we find two convective regimes: an early, fast overturning convection, lasting less than a million years, followed by inefficient (thermohaline) convection. The fast convective regime lasts up to 100 times longer with three-species separation compared to the standard 16O/20Ne case. We find that neutron-rich species can have a significant contribution to the buoyancy flux despite their small mass fraction (<10%). We compute the amount of cooling delay induced by phase separation in UMWDs, and find that the three-species phase separation produces a delay of up to ∼10 times larger than the simplest case of fractionation, although still less than 1 Gyr. We predict that the change in the composition profile in the liquid region when three components are included should change the frequency of gravity modes that can propagate in the interior of pulsating UMWDs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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