A systematic review and experimental study of micro/nanoplastic-induced endocrine disruption in rodents: Potential links to autism spectrum disorder
Notice bibliographique
Résumé
Recent research shows that microplastic (diameter < 5 mm) and nanoplastic (diameter < 1 μm) exposures can have endocrine-disrupting effects and lead to autism spectrum disorder (ASD)-like behaviours in rodent models. We combine both a (i) systematic literature review and (ii) experimental study to synthesize the potential mechanisms underlying the link between micro-/nanoplastic (MNP) exposure and ASD, focusing on endocrine disruption and articles utilizing rodent models. First, we identify and discuss trends in the literature, outline research gaps, and suggest future directions. Most articles measured gonadal hormones in male adult rodents and consistently reported decreased testosterone (T), luteinizing hormone (LH) and follicle-stimulating hormone (FSH) with MNP exposure. Females were understudied, with no trends emerging in exposure-induced hormone disruption. Second, we present experimental data demonstrating direct effects of maternal polystyrene NP exposure on neuroendocrine systems and inflammatory markers in the fetal brain. Cytokines, interleukin-2 (IL-2) and interleukin-6 (IL-6), and triiodothyronine (T3) were significantly altered in the fetal brain following prenatal exposure to NPs, and thyroxine (T4) and T were significantly suppressed in female NP-exposed fetuses but not in males. Together, these findings demonstrate that MNP exposure during adulthood and early development affect multiple endocrine systems, including those implicated in autism spectrum disorder, in a sex-dependent manner. We synthesize how such results are important to motivate exposure studies in animals and humans and future regulatory guidelines on MNPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».