ТРАНСФОРМАЦІЯ СИСТЕМИ РОЗВИТКУ ЕКСПОРТНОГО ПОТЕНЦІАЛУ УКРАЇНИ НА ОСНОВІ ТОРГОВЕЛЬНОГО ДОСВІДУ КРАЇН G7
Notice bibliographique
Résumé
The relevance of this research stems from the profound transformation of Ukraine’s foreign economic activity under conditions of full-scale war, disruption of trade relations, decline in industrial production, and logistical constraints. At the same time, exports remain a key factor in sustaining the balance of payments, currency stability, and economic recovery. Enhancing export potential is therefore viewed not only as an economic necessity but also as a strategic priority requiring coordinated interaction between state institutions, businesses, and international partners. The study addresses the problem of Ukraine’s fragmented and insufficiently coordinated export promotion system, which particularly hinders small and medium-sized enterprises due to limited access to financial, logistical, and analytical resources. Global transformations caused by military aggression and instability necessitate a systemic rethinking of export policy. The aim of the research is to substantiate theoretical foundations and propose a hierarchical model for strengthening Ukraine’s export potential, drawing on the trade experience of the G7 countries. A review of recent academic and institutional publications demonstrates wide coverage of Ukraine’s export challenges but insufficient attention to the development of a comprehensive multi-level model. Existing studies analyze structural shifts in trade, logistical disruptions, and institutional barriers, while reports by USAID, EBRD, UkraineInvest, and the Export Promotion Office emphasize the lack of effective coordination and SME support mechanisms. The analysis of G7 trade dynamics for 2015–2023 reveals two dominant models—export-oriented (Germany, Italy, Canada) and import-dependent (USA, France, Japan, United Kingdom)—shaped by industrial structure and foreign policy. Ukraine, in contrast, demonstrates vulnerability to external shocks, with the deepest trade deficit recorded in 2022–2023 due to war, port blockades, and declining industrial exports. Agricultural goods remain dominant, while industrial output and logistics infrastructure suffer significant losses. On this basis, the article proposes a hierarchical model integrating strategic, institutional, and operational components of export development. Its implementation would strengthen export-oriented industries, modernize infrastructure, improve human capital, and enhance Ukraine’s resilience in global trade. The proposed framework can thus serve as a foundation for post-war economic recovery and the formation of an effective state export support policy adapted to contemporary geopolitical and economic challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».