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Enregistrement W4414254710 · doi:10.31891/2307-5740-2025-344-4-53

ТРАНСФОРМАЦІЯ СИСТЕМИ РОЗВИТКУ ЕКСПОРТНОГО ПОТЕНЦІАЛУ УКРАЇНИ НА ОСНОВІ ТОРГОВЕЛЬНОГО ДОСВІДУ КРАЇН G7

2025· article· en· W4414254710 sur OpenAlexaboutno aff
Ольга МОРОЗОВА

Notice bibliographique

RevueHerald of Khmelnytskyi National University Economic sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Business Development Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPromotion (chess)Vulnerability (computing)Relevance (law)CurrencyTrade barrierBalance of tradeEconomic stabilityBalance (ability)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relevance of this research stems from the profound transformation of Ukraine’s foreign economic activity under conditions of full-scale war, disruption of trade relations, decline in industrial production, and logistical constraints. At the same time, exports remain a key factor in sustaining the balance of payments, currency stability, and economic recovery. Enhancing export potential is therefore viewed not only as an economic necessity but also as a strategic priority requiring coordinated interaction between state institutions, businesses, and international partners. The study addresses the problem of Ukraine’s fragmented and insufficiently coordinated export promotion system, which particularly hinders small and medium-sized enterprises due to limited access to financial, logistical, and analytical resources. Global transformations caused by military aggression and instability necessitate a systemic rethinking of export policy. The aim of the research is to substantiate theoretical foundations and propose a hierarchical model for strengthening Ukraine’s export potential, drawing on the trade experience of the G7 countries. A review of recent academic and institutional publications demonstrates wide coverage of Ukraine’s export challenges but insufficient attention to the development of a comprehensive multi-level model. Existing studies analyze structural shifts in trade, logistical disruptions, and institutional barriers, while reports by USAID, EBRD, UkraineInvest, and the Export Promotion Office emphasize the lack of effective coordination and SME support mechanisms. The analysis of G7 trade dynamics for 2015–2023 reveals two dominant models—export-oriented (Germany, Italy, Canada) and import-dependent (USA, France, Japan, United Kingdom)—shaped by industrial structure and foreign policy. Ukraine, in contrast, demonstrates vulnerability to external shocks, with the deepest trade deficit recorded in 2022–2023 due to war, port blockades, and declining industrial exports. Agricultural goods remain dominant, while industrial output and logistics infrastructure suffer significant losses. On this basis, the article proposes a hierarchical model integrating strategic, institutional, and operational components of export development. Its implementation would strengthen export-oriented industries, modernize infrastructure, improve human capital, and enhance Ukraine’s resilience in global trade. The proposed framework can thus serve as a foundation for post-war economic recovery and the formation of an effective state export support policy adapted to contemporary geopolitical and economic challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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