Breeding home range selection of Eastern Population sandhill cranes across the boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the distribution and selection of breeding habitat is important for effective conservation and management of wildlife species. Advances in global positioning system (GPS) tracking technology allow for the collection of high‐resolution location data and analysis of habitat selection in remote areas. We investigated home range selection of breeding sandhill cranes ( Antigone canadensis ) in the boreal forests of Ontario and Quebec, Canada, using high‐resolution GPS tracking data across a gradient of land cover and land use classes. We quantified breeding home range selection using resource selection functions and developed spatial maps to predict the distribution of breeding home ranges across the boreal forest landscape. Sandhill cranes arrived at their breeding home ranges in late April and departed in late August, remaining on breeding grounds for approximately 4 months. The size of breeding home ranges varied considerably among individuals, with an average size of 14.12 ± 21.70 (SD) km 2 . Our models revealed selection for home ranges containing greater proportions of cropland, forest disturbance, and wetland. Management efforts should focus on enhancing the quality and connectivity of selected cover types, particularly wetlands, to support sandhill crane conservation in the boreal forest ecosystem. These findings highlight the importance of integrating landscape‐level analyses with detailed patterns of habitat selection to inform the development of effective management strategies that support the long‐term conservation of breeding sandhill cranes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».