Tea and Blood–Brain Barrier Homeostasis: Potential Mechanisms and Improvement Strategies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The blood–brain barrier (BBB), a selective interface regulating cerebral substance exchange, plays a crucial role in maintaining cognitive function and metabolic balance. While tea consumption has been traditionally associated with health benefits, its specific effects on BBB integrity warrant systematic investigation. This review demonstrates that tea bioactive compounds can cross the BBB through systemic absorption and metabolism, with their permeability determined by physicochemical properties, including molecular weight and lipophilicity. Notably, the tea bioactive compounds exhibit strong functional properties but low bioavailability. On one hand, tea can directly modulate the development of the BBB through vascular endothelial growth factor (VEGF), Wnt, and Notch1 signaling pathways, and delay BBB aging and dysfunction by alleviating CNS inflammation, oxidative stress, and p‐glycoprotein (P‐gp) activity. On the other hand, tea indirectly influences BBB homeostasis via gut microbiota‐mediated pathways, by regulating circadian rhythm disruptions, reducing psychosocial stress, and preventing metabolic syndrome. The review also discusses potential strategies to enhance tea's BBB‐protective effects, including optimization of tea leaf processing, beverage production, and nanoencapsulation of bioactive compounds. These findings provide valuable insights into the tea–BBB interaction and establish a theoretical framework for future research. This framework will support the development of dietary interventions for brain health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».